人们每天都会通过互联网、移动设备等产生海量数据，如何从其中洞悉这些数据背后所隐含的“真知灼见”，是我们研究它的意义所在。以前人们总说信息就是力量，现如今对大数据进行分析、利用和挖掘才是力量之所在。作为大数据方面的一部著作，《大数据、数据挖掘理论与应用实践》是作者长期从事大数据、数据挖掘等科研工作的总结。其从大数据、数据挖掘、实际案例等三部分深入浅出地介绍了大数据领域的知识。 *部分是大数据篇，其主要从数据起源、生态系统、生命周期以及行业应用来分析大数据的研究方向和趋势。并就数据预处理、可视化、安全等大数据技术进行了详细的阐述，让深奥的知识浅显易懂；第二部分是数据挖掘认知篇，其主要从线性回归、聚类、关联规则、分类与预测、时间序列等方面剖析数据挖掘技术；第三部分是实践篇，其主要从业务和技术角度阐述已有的科研成果，让读者从理论到实践过程中深刻理解大数据的用途及技术的本质。 《大数据、数据挖掘理论与应用实践》的读者对象主要是从事智能信息处理、大数据、云服务等领域的科研工作者和广大工程技术人员，也可作为大学本科教材和自学读者用书。