《PyTorch深度学习之目标检测》首先从人工智能产业的发展史和机器“眼中”的图像世界开始讲述，逐步引导读者进入机器学习的图像处理当中；然后讲解深度学习中实现目标检测的主要算法，和以PyTorch框架为基础构建的神经网络；最后的实战部分详细讲解了如何使用目标检测算法实现具体项目。 全书共10章，涵盖内容包括：人工智能的历史和发展前景、深度学习的基础知识、卷积神经网络基础知识、PyTorch基础、目标检测算法、单阶段目标检测算法、双阶段目标检测算法、神经网络示例、污损遮挡号牌识别实战和地形目标识别实战。