本书从云计算最基本的概念开始，由浅入深地带领读者领会云计算的精髓，以梳理知识脉络和要点的方式，带领读者登堂入室。　　本书的第1~3章为云计算的基础部分，包括云计算的产生、发展、基本概念和实现云计算的机制部分；第4~7章为云计算的技术部分，包括虚拟化、分布式文件系统、分布式存储系统和数据处理与并行编程技术等实现云计算必须的技术；第8章为限制云计算的安全问题；第9章向读者提到了目前存在的一些热门的云计算应用；第10章为综合实践，讲述了云计算与Docker技术结合的实践内容。　　本书既适合作为高等院校计算机相关专业的云计算导论课程的教材，也适合非计算机专业的学生及广大计算机爱好者阅读。 第1章云计算概论1.1什么是云计算1.2云计算的产生背景1.3云计算的发展历史1.4如何学好云计算1.5小结1.6习题第2章云计算基础2.1分布式计算2.2云计算的基本概念2.3云计算的关键技术2.3.1分布式海量数据存储2.3.2虚拟化技术2.3.3云平台技术2.3.4并行编程技术2.3.5数据管理技术2.4云交付模型2.4.1软件即服务（SaaS）2.4.2平台即服务（PaaS）2.4.3基础设施即服务（IaaS）2.4.4基本云交付模型的比较2.4.5容器即服务（CaaS）2.5云部署模式2.5.1公有云2.5.2私有云2.5.3混合云2.6云计算的优势与挑战2.7典型云应用2.7.1云存储2.7.2云服务2.7.3云物联2.8云计算与大数据2.9小结2.10习题第3章云计算机制3.1云基础设施机制3.1.1虚拟网络边界3.1.2虚拟服务器3.1.3云存储设备3.1.4资源备份3.1.5就绪环境3.2云管理机制3.2.1远程管理系统3.2.2资源管理系统3.2.3SLA管理系统3.2.4计费管理系统3.3云监控机制3.3.1资源监控3.3.2能量监控3.3.3SLA监控3.3.4安全监控3.4特殊云机制3.4.1自动伸缩监听器3.4.2负载均衡器3.4.3故障转移系统3.4.4虚拟机监控器3.4.5资源集群3.4.6多设备代理3.4.7状态管理数据库3.5小结3.6习题第4章虚拟化4.1虚拟化简介4.1.1什么是虚拟化4.1.2虚拟化的发展历史4.1.3虚拟化带来的好处4.2虚拟化的分类4.2.1服务器虚拟化4.2.2网络虚拟化4.2.3存储虚拟化4.2.4应用虚拟化4.2.5技术比较4.3系统虚拟化4.4虚拟化与云计算4.5开源技术4.5.1Xen4.5.2KVM4.5.3OpenVZ4.6虚拟化未来发展趋势4.7小结4.8习题第5章分布式文件系统5.1概述5.1.1本地文件系统5.2.2分布式文件系统5.2基本架构5.2.1服务器介绍5.2.2数据分布5.2.3服务器间协议5.3GFS5.3.1架构设计5.3.2实现流程5.3.3特点5.4HDFS5.4.1基本概念5.4.2架构设计5.4.3优缺点分析5.5分布式应用协调器ZooKeeper5.5.1基本概念5.5.2工作原理5.5.3ZooKeeper应用对HDFS的改进5.5.4主要应用场景5.6云存储5.6.1基本概念5.6.2云存储的分类5.6.3云存储的结构模型5.6.4典型的云存储应用5.7小结5.8习题第6章分布式存储系统6.1概述6.2NoSQL数据库6.3分布式存储系统BigTable6.3.1数据模型6.3.2BigTable的构件6.4分布式存储系统HBase6.4.1HBase的访问接口和数据模型6.4.2HBase系统架构6.5HBase存储格式6.6多元数据的管理与应用6.7小结6.8习题第7章数据处理与并行编程7.1数据密集型计算7.1.1数据密集型计算的概念7.1.2数据密集型计算的应用7.2分布式数据处理7.2.1分布式数据处理的含义7.2.2分布式数据处理的范围7.2.3分布式数据处理的控制7.2.4信息中心7.2.5集中式数据处理与分布式数据处理比较7.3并行编程模型概述7.4并行编程模型MapReduce7.4.1MapReduce简介7.4.2MapReduce总体研究状况7.4.3MapReduce总结及未来的发展趋势7.5云处理技术Spark7.6MapReduce的开源实现—Hadoop7.6.1Hadoop概述7.6.2Hadoop核心架构7.6.3Hadoop和高效能计算、网格计算的区别7.6.4Hadoop发展现状7.6.5Hadoop和MapReduce比较7.7小结7.8习题第8章云安全8.1基本术语与概念8.2云安全威胁8.3云安全防护策略8.3.1基础设施安全8.3.2数据安全8.3.3应用安全8.3.4虚拟化安全8.4典型云安全应用8.4.1金山毒霸“云安全”8.4.2卡巴斯基-全功能安全防护8.4.3瑞星“云安全”8.4.4趋势科技“云安全”8.5小结8.6习题第9章云计算的应用9.1概述9.2Google公司的云计算平台与应用9.2.1MapReduce分布式编程环境9.2.2分布式大规模数据库管理系统BigTable9.2.3Google的云应用9.3亚马逊的弹性计算云9.3.1开放的服务9.3.2灵活的工作模式9.3.3总结9.4IBM蓝云云计算平台9.4.1蓝云云计算平台中的虚拟化9.4.2蓝云云计算平台中的存储结构9.5清华大学透明计算平台9.6阿里云9.6.1简介9.6.2阿里云的发展过程9.6.3阿里云的主要产品9.7Microsoft Azure9.7.1简介9.7.2Microsoft Azure架构9.7.3Microsoft Azure服务平台9.7.4开发步骤9.8小结9.9习题第10章综合实践： Docker与云计算10.1Docker简介10.2Docker的核心概念10.2.1Docker镜像10.2.2Docker仓库10.2.3Docker容器10.2.4容器即服务（CaaS)10.3实验一： Docker的安装10.3.1Ubuntu10.3.2CentOS10.3.3Windows10.4实验二： 容器操作10.4.1启动容器10.4.2守护态运行10.4.3终止容器10.5实验三： 搭建一个Docker应用栈10.5.1获取镜像10.5.2应用栈容器节点互联10.5.3应用栈容器节点启动10.5.4应用栈容器节点配置10.6实验四： 实现私有云10.6.1启动Docker10.6.2获取镜像10.6.3实现sshd，在Base镜像基础上生成一个新镜像10.6.4开始分配容器10.6.5搭建自己的私有仓库参考文献