《数据清洗（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）》编写目的是向读者介绍大数据清洗的基本概念和相应的技术应用，共分8章：数据清洗简介、数据清洗中的理论基础、文件格式及其转换、Excel数据清洗、Kettle数据清洗、Kettle与数据仓库、Python数据清洗、数据清洗综合实训。 《数据清洗（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）》将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用数据清洗相关技术，并对重要的核心知识点加大练习比例，以达到熟练应用的目的。 《数据清洗（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）》适用于高校人工智能、大数据技术相关专业的学生，也可供大数据技术爱好者自学使用。