本书重点讲解数据科学的核心理论与代表性实践，在编写过程中充分借鉴了国外著名大学设立的相关课程以及全球畅销的外文专著，而且也考虑到了国内相关课程定位与专业人才的培养需求。全书共包括8个部分： 数据科学的基础理论、理论基础、流程与方法、技术与工具、数据产品及开发、典型案例及实践、R语言学习笔记与参考手册以及数据科学的重要资源。本书的读者范围广，可以满足数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、管理工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统等多个专业的老师、学生(含硕士生和博士生)的教学与自学需要。作者以本教材为基础，将提供MOOC公开课，助力培养数据科学领域的人才。