近年来，多目标进化算法(MOEA)的研究进入了快速发展阶段，越来越多的人开始从事MOEA新方法和新技术的设计与实现，MOEA的应用日益广泛。 本书比较全面地综述了MOEA的国际研究现状和发展趋势，介绍了MOEA的基础知识和基本原理；论述和分析了构造Pareto*解集的方法、保持进化群体分布性的方法和策略，以及MOEA的收敛性；讨论了目前国际上*代表性的MOEA以及高维MOEA、偏好MOEA和动态MOEA；探讨了MOEA的性能评价方法、MOEA的测试方法，以及MOEA测试实验平台。*后，讨论了用多目标进化方法求解约束优化问题，并分类概述了MOEA的应用及两个具体应用实例。 本书可作为计算机、自动控制和其他相关专业高年级本科生、硕士研究生、博士研究生，以及MOEA爱好者研究和学习的教材或参考书。