本书介绍了数据分析的方法和步骤，并分别通过Excel和Python实施和对比。通过本书一方面可以拓宽对Excel功能的认识，另一方面可以学习和掌握Python的基础操作。 本书分为 11 章，涵盖的主要内容有Excel和Python在数据分析领域的定位与核心功能对比、统计量介绍、Excel与Python实践环境搭建、数据处理与分析的基本方法、ETL方法、数据建模理论、数据挖掘基础、数据可视化的基本方法、分析报告的制作方法。 本书内容由浅入深，注重功能实用性，适合数据分析工作者、相关专业学生、Python初学者、Excel深入学习者阅读。