贝叶斯统计学是现代统计学中非常有特色的内容,应用极其广泛。本书系统地介绍:贝叶斯统计的基  本思想及其来龙去脉;先验分布和后验分布的概念以及寻求方法;贝叶斯统计推断;MCMC计算方法以  及统计决策理论;等等。为使初学者更好地理解贝叶斯统计并培养对贝叶斯统计的兴趣,本书引入丰富多  彩的案例,涉及经济、管理、天文、医药、生物、体育以及人工智能等领域,也有和日常生活息息相关的例子,  制作了一个专用 R软件包,把书中所有案例数据和主要程序都放入此包,非常方便老师的教与学生的学。  本书的取材既有传统的理论也有当代的应用,内容的表述既注重严谨性又注重时代气息,目的是激发初学  者对贝叶斯统计的兴趣,使其掌握贝叶斯统计的精髓,为贝叶斯统计的应用打好基础。  本书可作为高等院校统计、数据科学、经济、金融、管理、医药、生物等专业高年级本科生和研究生的贝  叶斯统计课程的教材或参考书,也可供要用到贝叶斯统计或对贝叶斯统计感兴趣的有关专业人士参考。