机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书涵盖机器学习和深度学习的基础知识，主要包括机器学习基础、统计分析、分类、聚类、文本分析、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、分布式机器学习等经典的机器学习基础知识。此外，本书还介绍机器学习的高级应用领域推荐系统以及强化学习等内容。 本书深入浅出、内容全面、案例丰富，还提供Python程序代码和习题，供读者巩固所学知识。另外，本书还为读者提供配套的微课视频及相关资源。 本书适合作为高等院校本科生、研究生的机器学习和数据挖掘等课程的教材，也可作为对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考资料。