大数据的理论和应用都处于探索阶段，阮彤、王昊奋、陈为、张华平、高凯等编著的《大数据技术前沿》选取了大数据研究与应用中的部分热点问题，将科研机构的研究成果用浅显的方式展现给读者。本书分为9章，靠前章大数据可视化，描述如何用合理的数据展现方法发现数据规律；第2～4章通过自然语言处理、社交网络挖掘、语义网络与知识图谱等有关非结构化数据处理技术来阐述大数据的经典应用；第5～7重点介绍利用基于图数据库、内存计算、分布式存储系统的大数据存储与管理等大数据平台支撑；第8～9章探讨基于众包技术扩充数据来源与提高数据质量，并围绕大数据环境下的隐私保护问题，讨论了大数据安全技术。本书通过系统、多方位地总结大数据的技术前沿，使读者可以快速了解大数据在学术方面的近期新成果。