《R语言统计入门(第2版)》以很恰当的方式向初学者介绍了R语言的全貌，内容涵盖基本的R编程方法、基本数据处理和一些不错数据操作的技巧，有助于读者理解R向量化编程的特点。此外，作者达尔加德在本书中还详细描述了包含回归分析、假设检验、广义线性模型、非线性拟合等常用统计方法的原理。虽然本书以实际案例解析居多，但是并非不重视理论，作者恰当而到位地描述了理论方面的内容，既不晦涩，也非浅薄，而是向读者打开了一扇窗。作者希望这本书可以作为一道“开胃菜”引导更多的人投入到对统计和R的研究之中。