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深度强化学习--算法原理与金融实践入门
深度强化学习--算法原理与金融实践入门
谢文杰,周炜星 | 清华大学出版社
ISBN:9787302641063
原价: ¥69.00
销售价:¥6.90元
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分类 计算机/网络
作者 谢文杰,周炜星
出版社 清华大学出版社
图书简介

深度强化学习是人工智能和机器学习的重要分支领域,有着广泛应用,如AlphaGo和ChatGPT。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能覆盖深度强化学习的基础知识和经典算法。全书共10章,大致分为4部分:第1部分(第1~2章)介绍深度强化学习背景(智能决策、人工智能和机器学习);第2部分(第3~4章)介绍深度强化学习基础知识(深度学习和强化学习);第3部分(第5~9章)介绍深度强化学习经典算法(DQN、AC、DDPG等);第4部分(第10章)为总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步深入探索。  本书可作为高等院校计算机、智能金融及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对深度强化学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

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