本书是非参数统计教材, 内容从经典非参数统计推断到现代前沿, 包括基本概念、单一样本的推断问题、两独立样本数据的位置和尺度推断、多组数据位置推断、分类数据的关联分析、秩相关和分位数回归、非参数密度估计、一元非参数回归和数据挖掘与机器学习共计 9 章. 本书配有大量与社会、经济、金融、生物等专业相关的例题和习题, 还配置了一些实验或案例. 方便结合 R软件进行探索、研究.本书可以作为高等院校统计、经济、金融、管理专业的本科生课程的教材, 也可以作为其他相关专业研究生的教材和教学参考书, 另外, 对广大从事与统计相关工作的实际工作者也极具参考价值.