本书内容涵盖机器学习基础知识的各个方面。全书分为10章。第1～3章介绍机器学习的基础知识和数学基础；第4～8章介绍常用的有监督学习算法；第9章介绍常见的无监督学习算法，讨论聚类算法和PCA降维算法的相关知识；第10章介绍关联算法，并对Apriori算法、FP－growth算法的原理进行详细阐述。 本书适合普通高等院校非计算机专业开设人工智能基础应用相关课程的教师和学生使用，也适合准备成为数据挖掘工程师的相关人员参考。