很多数据科学资源包括了统计方法，但是欠缺具有深度的统计学视角。如果你熟悉R语言编程，也对统计学有所了解，这份快速参考将帮助你搭建易学可达的知识桥梁。 你将从这本书中学到： •    为什么探究式数据分析是数据科学的入门关键 •    随机采样如何减少偏见并产生高质量的数据集，即便用于大数据 •    实验设计原则如何生成针对问题的答案 •    如何使用回归估计结果及检测异常 •    用于预测记录归属的关键归类技巧 •    从数据学习到的统计机器学习方法 •    用于从未标记数据中提取意义的无监督学习方法