内容简介本书是关于智能模式识别方法研究的专著，全书涉及面较广，内容新颖。 全书认真总结了作者及所在的研究集体多年的科研成果和国内外*的研究资料，反映了当前智能模式识别领域的研究水平。 全书理论联系实际，使读者能很快地将智能模式识别方法应用到实践中。全书共分9 章，内容包括：模式识别基本理论，主要人工智能方法及其在特征选择与提取、模式分类、一类分类方法等方面的应用，后介绍了智能模式识别方法在多个相关领域中的应用情况。 本书对从事模式识别、人工智能技术、数据挖掘、智能管理等方面研究的科技人员具有重要的参考价值，也可以作为高等院校自动化、计算机等专业研究生和高年级本科生“模式识别”课程的教材或主要参考书。