全书共9章，内容包括python开发环境搭建与编码规范，数据类型、运算符与内置函数，列表、元组、字典、集合与字符串，程序控制结构、函数定义与使用，文件作，numpy数组运算与矩阵运算，panda数据分析实战，cikitleam机器学实战，matplotlib数据可视化实战等。本书适合作为高等院校计算机、大数据、数据科学或相关专业或本科、专科教材，也适合从事相关工作的工程师和爱好者阅读。