本书全面、系统地介绍了批处理框架Spring Batch，通过详尽的实战示例向读者展示了Spring Batch框架对大数据批处理的基本开发能力，并对框架的架构设计、源码做了特定的剖析；在帮助读者掌握Spring Batch框架基本功能、高级功能的同时，深入剖析了Spring Batch框架的设计原理，帮助读者可以游刃有余地掌握Spring Batch框架。 本书分为入门篇、基本篇和高级篇三部分。入门篇介绍了批处理、Spring Batch的基本特性和新特性，快速入门的Hello World等内容引领读者入门，从而进入数据批处理的世界。基本篇重点讲述了数据批处理的核心概念、典型的作业配置、作业步配置，以及Spring Batch框架中经典的三步走策略：数据读、数据处理和数据写，详尽地介绍了如何对CVS格式文件、JSON格式文件、XML文件、数据库和JMS消息队列中的数据进行读操作、处理和写操作，对于数据库的操作详细介绍了使用JDBC、Hibernate、存储过程、JPA、Ibatis等处理。高级篇提供了高性能、高可靠性、并行处理的能力，分别向读者展示了如何实现作业流的控制，包括顺序流、条件流、并行流，如何实现健壮的作业，包括跳过、重试和重启等，如何实现扩展作业及并行作业，包括多线程作业、并行作业、远程作业和分区作业等，从而实现分布式、高性能、高扩展性的数据批处理作业。