本书通俗易懂,帮助读者 理解ML和DL算法的基本原理, 内容全面且有建设性。本书作者拥有丰富的  行业经验。本书列出理论知识、行业 实践以及专业人员在实际工作中遇到的问题。列举来自银行  业、保险业、电子商务、医疗保健和汽车行业的大量案例。用直观和浅显的方式解释复杂概念。本书  涵盖的主题包括Python编程与基本统计、基本机器学习算法(回归、逻辑回归、树和聚类分析)、先  j的机器学习算法(随机森林、Boosting和ANN )和TensorFlow和深度学习算法( CNN、RNN和  LSTM)。本书还提供可供下载的数据集、代码和示例项目。