在当今人工智能（artifi intelligence，ai）快展的时代，ai 应用开发成为了科技领域的热门话题。模型上下文协议（model context protocol，mcp）作为一项前沿技术，为开发者在构建和管理基于大语言模型的应用程序方面提供了强大的助力，能够有效提升开发效率和应用能，成为推动ai 应用进一步拓展的关键因素。本书旨在为读者提供一份关于mcp 的实用指南，帮助读者顺利打通从mcp 基础知识到应用的完整学路径。本书共8章。章介绍mcp的定义、核心特点、技术架构、发展历程及应用场景。第2章介绍mcp 的核心架构、资源、提示词、工具、采样和根目录等基础概念。第3章介绍mcp dk 的发展历程、核心价值、多语言生态及快速入门的方法。第4章介绍如何围绕claude 桌面应用配置mcp 服务器，包括基础配置、服务器配置实例和常见问题排查。第5章介绍mcp 服务器开发，并以天气预报服务器为例讲解开发流程。第6章深入探讨mcp inpector工具的使用方法、核心功能及佳实践。第7章介绍mcp生态系统，包括宿主应用、领域应用、开发者工具与服务及广场。第8章分享了mcp在高效软件开发和创意内容生成方面的应用实践。本书适合软件开发和人工智能领域的工程师和产品经理参学，也适合对ai应用开发感兴趣的技术爱好者、高校师生参学。