全书内容分为两篇：模型实现篇和案例分析篇，各包含5章。本书旨在让读者借助新的大数据分析实用工具，让财务会计专业的师生和广大的财务会计业务人员有能力自我建立财务报表分析模型，提升财务报表分析能力和效率。同时，本书将技术和业务有机结合，提出新的财务报表分析逻辑框架，并按不同公司的经营战略和盈利模式，基于模型分析提供一系列上市公司财务报表分析真实案例，供读者参考。  本书的特色有三点:  1. 引入Power BI进行大数据财务报表建模分析。基于“实用为王”的理念，只介绍Power BI的常用功能，不追求工具介绍的全面性、系统性。希望读者都能学得进，学得会，真正实现以业务人员为主导的自助式大数据财务报表分析。  2. 提出新的体系化财务报表分析逻辑框架。新的四维度逻辑框架是:经营主线分析、管理能力分析、风险分析、社会责任分析。  3. 将大数据财务分析可视化模型的使用与财务分析可视化实际案例相结合，按不同公司的经营战略和盈利模式甄选一系列真实案例，进行全方位的分析。本书数据的时间跨度较长，因为分析的数据期限越长，我们对公司和行业的了解越全面、清晰。