本书主要介绍医学影像处理的基本技术与实现方法，以医学影像智能诊断方法为主，涉及数字信号处理、统计学、机器学习等理论和技术。全书共分为9章：第1章介绍智慧医疗的概念、人工智能与医学影像诊断、深度学习医学影像应用与用于医学影像的其他人工智能算法；第2章～第3章介绍人工智能医学影像诊断的基础知识，包括编程基础与各种医学影像介绍，还详细介绍医学影像的基本处理方法；第4章～第5章介绍卷积神经网络基础知识与医学影像任务，包括多种卷积神经网络与神经网络模型的评价标准、常见的医学影像任务（医学影像诊断、检测、分割）；第6章～第9章介绍智能医学影像处理实际案例，包括乳腺超声影像中的乳腺肿瘤检测与良恶性诊断、眼科OCTA图像诊断糖尿病、肺CT图像中的肺部多种疾病诊断。本书可以作为计算机科学与技术、电子科学与技术、控制工程与科学、智能科学与技术等理工科及相关专业的高等院校本科教材，也可以作为研究生教材，并适合从事医学影像处理、人工智能等研究的科研人员和爱好者参考使用。