随着 Agent 技术的发展，将分散的指令和工具组织成稳定、可复用的能力，逐渐成为构建智能系统的重要方法。智能体技能（Agent Skills）是人工智能智能体的能力扩展机制，是指以大语言模型作为核心认知与决策引擎，能够在给定目标或上下文的约束下，理解输入、规划行动、调用外部工具或能力，并根据执行结果持续调整行为的智能系统。本书系统介绍智能体技能（Agent Skills）的基本概念、设计方法与实际应用路径，并通过案例讲解如何使用与构建技能，在学习辅助、办公协同和内容创作等具体场景中解决实际问题。在此基础上，针对 Agent 平台扣子，本书通过快速实践指南介绍其核心机制、部署流程及实践方式，并演示如何在扣子等平台中使用技能，使 Agent 能够持续执行任务并与外部工具协同工作。