机器学希望机器能够模拟人类学的过程，使机器在没有明确人工指导的情况下通过分析数据不断获得经验和知识，再调整自身行为进行学，从而改善能。因此，机器学融合了人工智能、信息科学、计算机科学、类脑科学等相关领域知识，被广泛应用于国安全、智能制造、智慧医疗、智慧城市、数字娱乐等。本书共包含9章内容：1~4章主要介绍机器学的基本方法，包括基本概念、无监督聚类分析、有监督统计学和有监督判别学；5~7章主要介绍深度学基础知识、经典网络、前沿进展；8~9章分别介绍机器学在目标检测和图像分割方面的具体应用。本书在介绍核心算法时给出了相应例题，方便读者通过例题更好地理解和掌握相关知识。此外，所有章节都附有题以及部分创新思题。本教材适用于信息工程、通信工程、计算机科学与技术、人工智能及相关专业的高年级本科生和，也可供与机器学相关的工程技术人员参。