本书着眼机载设备健康管理的现实需求，采用退化数据驱动的方法，系统开展机载设备剩余寿命预测与维修策略优化研究，重点解决随机失效阈值、不完全维护、加速应力以及多源退化数据对设备剩余寿命预测的不确定影响与预测维修策略优化等关键科学问题，不仅可以丰富和发展当前剩余寿命预测理论和方法应用领域，而且可以为开展设备预测维修实践和智能健康管理提供技术支撑。