本书以数据处理与应用为基本出发点，重点介绍基于python语言的数据处理、数据分析方法及可视化作，内容包括：常见的数据管理及分析软件介绍，python编程基础，matplotlib、eaborn和pyechart数据可视化，线相关与回归分析，数据压缩、聚类、时间序列、大数据分析方法，综合案例实战。本书案例内容丰富，通过26个综合案例详细介绍了数据挖掘方法及可视化在数据中的应用，展现了python的强大数据分析能力。读者在了解数据挖掘方法的基础上，通过案例学可以更有效地提高其数据分析的实际能力。本书适用于各个层次的读者，既可面向非计算机专业的数据分析者，强调应用和实战，也可作为计算机专业或数据科学专业的基础应用学书。