本书是pypark大数据分析的入门读物，适合有python基础的读者学使用。本书基于版本的pypark3.4.x编写，全书共11章，系统地介绍了pypark大数据分析的方法和，内容涵盖了大数据的相关技术、pypark的基本概念、park环境搭建、数据分析的基本概念及相关工具、开发工具的选择、park核心编程和parkql作等基础知识和核心技术，以及park流式数据处理、park机器学库mllib和基于协同过滤的图书系统等主题。本书通过多个实战案例，带领读者掌握使用python和park进行大数据分析的方法和，从而提高读者的数据处理能力和业务价值。本书内容全面、示例丰富、讲解清晰，读者可以直接应用书中的案例。本书适合自学，也可作为计算机、软件工程、数据科学与大数据等专业的参书，用于指导大数据分析编程实践，还可供相关技术人员参。