本书通过想要学深度学的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，逐步讲解深度学中实用的数学基础知识。内容涉及神经网络的结构、感知机、正向传播和反向传播，以及卷积神经网络。其中，重点讲解了容易成为学绊脚石的数学公式和符号。同时，还通过实际的python编程实现神经网络，加深读者对相关数学知识的理解。本书适合对深度学感兴趣、想要从事深度学相关研究，但是对深度学和神经网络相关数学知识感到棘手的读者阅读。