复杂性科学研究兴起于20世纪七八十年代，是用来研究复杂系统和复杂性一门交叉学科，在实际生活中发挥着重要作用。  《复杂网络模型结构及应用》主要是通过生成机制建立复杂网络模型，模拟真实网络的演化行为，寻找求解网络统计特征的严格方法。从概率论角度和统计学角度出发，分别给出了严格求解度分布的马氏链方法和极限定理法。此外，还根据真实网络的特征提出了几类按边迭代的网络模型以及基于合作网络的模型，探讨了模型的拓扑结构，并进行了模拟分析。