ai技术已取得飞展，而大语言模型（llm）正在这场技术。本书基于mlo佳实践，提供了在实际场景中设计、训练和部署llm的与实践内容。本书将指导读者构建一个兼具成本效益、可扩展且模块化的llm twin系统，突破传统jupyter notebook演示的局限，着重讲解如何构建生产级的端到端llm系统。本书涵盖数据工程、有监督微调和部署的相关知识，通过手把手地带领读者构建llm twin项目，帮助读者将mlo的原则和组件应用于实际项目。同时，本书还涉及推理优化、偏好对齐和实时数据处理等内容，是那些希望在项目中应用llm的读者的重要学资源。阅读本书，读者将熟练掌握如何部署强大的llm—既能解决实际问题，又能具备低延迟和高可用的推理能力。无论是ai领域的新手还是经验丰富的从业者，本书提供的深入的理论知识和实用的，都将加深读者对llm的理解，并提升读者在真实场景中应用它们的能力。