内容简介本书以空间数据为基础、空间分布为特征、统计方法为主线，内容由浅入深、由易到难、由简到繁，分为描述性统计方法、经典统计分析、传统空间统计、地统计学、空间统计新方法及空间统计应用6个层次：描述性统计方法包括集中趋势度量、离散程度度量、频率分布、概率等；经典统计分析包括主成分分析、层次分析、因子分析、聚类分析、判别分析、线性规划方法及时间序列分析；传统空间统计包括点/线/面模式空间统计、空间回归分析、空间可达性分析及空间插值等；地统计学包括区域化变量、变异函数及克里金方法等；空间统计新方法包括贝叶斯模型、元胞自动机、深度神经网络、超限学习机及支持向量机等；空间统计应用涉及人口、经济、环境、气象、地质、矿产、灾害等案例。 全书结构合理、系统科学、内容丰富，使用了大量的图形、表格、符号、公式等帮助表达空间统计思想。本书通过大量的项目应用实例展示了空间统计方法的应用价值，较系统地反映了空间统计方法和技术的进展和成果。本书提供配套的电子课件，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后免费下载。