本书主要内容包括概率论基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量、数字特征、极限定理、样本与抽样分布、参数估计、经验假设、方差分析与回归分析等，向学生介绍统计与经验方法的理论背景、应用技术，以及使用Python解决概率统计应用问题。本书在力求体系的严密性的基础上，力求理论够用的原则，简化有关定理的证明，对于难度较大的证明予以省略，以提高概率统计知识的使用性。本书适合作为普通高校非数学专业的教材，也可供相关科技人员阅读参考。