化学计量学作为化学领域中的一个重要交叉学科已在科研领域显示出了强大的生命力。本书围绕化学量测过程中的实际问题，结合作者多年来在这一领域的科研成果和教学经验，主要介绍了化学计量学的常用研究方法及其在相关科研领域的应用。本书的内容包括了化学计量学的主要内容，共分10章，各章节内容分别为：1）误差及数理统计基础；2）线性回归分析方法；3）数据平滑方法；4）主成分分析和因子分析；5）小波分析；6）偏最小二乘；7）模式识别；8）遗传算法；9）人工神经网络；10）支持向量机。同时，本书附录列出了化学计量学的一些常用数据信息，以方便读者查阅。