:    本书共9章，第1章主要介绍数据分析内容和数据分析的平台Jupytor Notebook；第2～3章为Python编程，从基础到进阶，使读者掌握数据分析所需的程序设计能力；第4～9章为数据处理和数据分析的融合；第4章介绍NumPy和Pandas，为数据分析打好基础；第5章介绍Pandas如何处理数据集；第6章内容为数据可视化，主要介绍Matplotlib；第7章内容为文本数据处理，主要是正则表达式及文本数据处理；第8章内容为时间序列数据分析，主要介绍时问序列的3个对象应用；第9章从理论到实践系统介绍机器学习应用于回归、分类和聚类，并使用sklearn具体实现。