本书系统介绍了算法的知识框架和技术细节，包括召回、粗排、精排和重排等模块。章从用户体验、内容生产和台发展角度介绍为什么需要系统，并阐述系统的分类及整体技术架构。第2章介绍算法模型的基础――数据样本和特征工程。第3章介绍传统算法。第4~7章介绍系统中复杂的部分――精排模块，包括特征交、用户行为序列建模、embed表征学和多任务学。第8章介绍召回模块，并详细讲解非个化召回和个化召回算法。第9章介绍粗排模块，重点讲解特征蒸馏和轻量级特征交等方法。0章介绍重排模块，包括打散和多样、上下文感知和端上重排等技术细节。本书适用于算法初学者、有工作经验的算法工程师，以及搜索、广告和营销等领域的从业者，也可作为高等院校计算机等相关专业师生的参资料。