最新版本的MicrosoftOfficeExcel2007不仅极大地增强了数据处理的规模和能力，能处理最高可达100万行和1.6万列的工作表，同时还增强和改善了众多统计学函数，辅以更加简单易用的操作界面和图表设计，使得学习统计学变得轻而易举。　　本书以MicrosoftOfficeExcel2007为软件平台，通过大量操作图例，详细演示了统计学分析的主要方法和技术的实现步骤。书中包括统计图表制作、描述统计分析、抽样分析、点估计、区间估计、假设检验、总体均值和比例的统计推断、线性回归和相关分析、方差分析与实验设计等基础统计学的主要内容。此外，还介绍了总体方差比较、分布一致性检验等较为实用但却在一般统计学教材中难得一见的内容，最后还介绍了如何利用Excel2007进行数据挖掘，以引导读者更深入地学习基于数据挖掘理念的Excel高级应用。　　本书适用于学习统计学相关课程的学生、运用Excel2007进行统计分析的职场人士等。 第一篇Excel2007初级第一章Excel2007基本操作3第一节初识Excel3一、MicrosoftOfficeExcel2007的十大优点3二、Excel工作界面简介4三、Excel的帮助功能9第二节Excel基本操作9一、文件基本操作9二、数据的输入与编辑11第二章Excel2007统计分析概述15第一节Excel统计分析功能简介15一、Excel的数据分析模块简介15二、Excel统计函数简介16第二节描述性统计分析21第三节推断统计分析23第三章建立Excel统计图表24第一节图表基础24一、认识Excel图表24二、建立Excel图表25三、编辑Excel图表28第二节常用图表32一、柱形图32二、折线图34三、饼图37四、其他图表应用42第二篇Excel2007中级第四章Excel查询筛选技术51第一节Excel逻辑函数应用51一、AND函数51二、OR函数53三、NOT函数53四、IF函数54第二节Excel中的查询引用函数56一、ADDRESS函数56二、AREAS函数57三、CHOOSE函数57四、COLUMN函数58五、COLUMNS函数59六、HYPERLINK函数59七、INDEX函数60八、INDIRECT函数61九、LOOKUP、HLOOKUP、VLOOKUP函数62十、MATCH函数66十一、OFFSET函数67十二、ROW函数68十三、ROWS函数69十四、TRANSPOSE函数69第五章用Excel2007制作动态图表70第一节用逻辑函数做动态图表70一、单选框动态图表70二、复选框动态图表74第二节制作Excel仿真器77第六章离散随机变量的概率分布93第一节离散随机变量93一、离散随机变量的定义93二、离散随机变量的数字特征94三、用Excel产生离散分布随机数96第二节常见的离散概率分布98一、二项分布98二、泊松分布102三、超几何分布105第七章连续随机变量的概率分布108第一节连续随机变量的概率分布及其数字特征108一、连续随机变量108二、连续随机变量的数字特征108第二节常见连续随机变量的概率计算109一、正态分布109二、指数分布114三、t分布115四、其他连续型分布116第八章抽样分析120第一节抽样的基本观念120一、抽样的概念和意义120二、抽样涉及的基本概念120三、抽样的优点121四、抽样的基本原则122五、抽样调查的基本步骤122六、抽样的用途122第二节抽样方法123一、简单随机抽样法124二、分层抽样法124三、系统抽样法125四、整群抽样法126五、多阶段抽样法126六、无限总体的抽样128第三节抽样在Excel中的实现128一、用Excel产生随机数128二、用Excel实现抽样131第九章参数估计138第一节参数估计的概念和原理138一、点估计138二、区间估计141第二节总体均值的估计142一、单一总体的情形142二、两个总体的情形147第三节总体方差的估计149第四节总体比率的估计151一、单一总体的情形151二、两个总体的情形152第十章假设检验154第一节假设检验概述154一、假设检验的概念154二、假设检验的基本思想154三、假设检验的步骤154四、原假设与备择假设155五、两类错误157第二节单一总体均值假设检验157一、大样本下的总体均值假设检验157二、小样本下的总体均值假设检验159三、单一总体均值检验方法归纳162第三节两个总体均值差的假设检验162一、独立样本下两总体均值差的假设检验163二、配对样本下两总体均值差的假设检验167第四节总体比率的假设检验169一、单一总体的比率检验169二、两个总体的比率检验170第五节总体方差假设检验170一、单一总体的方差检验170二、两个总体的方差检验172第十一章卡方检验：拟合优度、独立性及分布一致性检验175第一节基本概念175第二节拟合优度检验175一、多项分布总体的拟合优度检验176二、泊松与正态分布总体的拟合优度检验177第三节独立性检验178一、理论介绍178二、独立性检验在Excel中的应用179第四节分布一致性检验180一、理论介绍180二、一致性检验的举例分析181第十二章相关分析与回归分析183第一节相关分析183一、协方差184二、相关系数184三、由回归分析结果决定样本相关系数185四、显著性检验185五、相关系数在Excel中的应用185第二节简单线性回归187一、回归模型与其前提假设187二、参数的最小二乘估计及其拟合优度188三、回归方程和回归参数的显著性检验190四、参数估计与预测192五、残差分析193六、一元回归分析在Excel中的应用195第三节多元线性回归199一、多元线性回归模型及其基本假定199二、参数的最小二乘估计及其拟合优度200三、回归方程和回归参数的显著性检验201四、估计与预测203五、回归诊断203六、多元回归在Excel中的应用205第四节非线性回归的线性化207第十三章方差分析209第一节方差分析简介209第二节单因素方差分析210一、检验k个总体均值的相等性210二、方差分析中的多重比较212三、单因素方差分析在Excel中的应用214第三节双因素方差分析215一、有交互作用的两因素方差分析215二、无交互作用的两因素方差分析219第十四章Excel2007数据挖掘模块简介222第一节安装数据挖掘加载项222一、系统需求222二、开始安装222三、完成安装验证224四、配置设定225第二节数据挖掘使用说明228一、设定完成验证228二、Excel2007数据挖掘工具栏介绍229三、数据挖掘使用说明230四、数据挖掘连接设定232第三节数据准备233一、浏览数据233二、清除数据235三、为数据分区236第四节数据建模239第五节准确性和验证240一、准确性图表240二、分类矩阵240三、利润图241第六节模型用法242一、浏览242二、查询244第七节模型管理245一、重命名挖掘结构245二、删除挖掘结构245三、清除挖掘结构24