《SAS实验设计与统计分析》内容涉及面十分宽泛，由SAS软件基础、SAS非编程模块用法介绍、SAS编程法用法介绍、SAS高级编程技术及其应用和SAS语言基础5篇组成，涵盖了SAS软件及其语言的基础和高级用法，实验设计、统计表达与描述和统计分析的主要内容，以及SAS实现。第1篇SAS软件基础（包括SAS用法入门和SAS语言简介），介绍了使用SAS软件不可缺少的基本概念、基本方法和操作步骤，读者可以在很短的时间内学会运用SAS软件和查找所需信息的技能；第2篇SAS非编程模块用法介绍（包括3个SAS非编程模块简介、SAS／ASSIST用法、SAS／INSIGHT用法和SAS／ADX用法）和第3篇SAS编程法用法介绍（包括用编程法绘制统计图、常见情况下的样本含量估计与检验效能分析、单因素设计定量资料假设检验、单因素设计定性资料假设检验、简单相关与回归分析、多重回归分析），这两篇的应用内容均包括实验设计、随机化、样本含量估计、常用统计分析和部分多元统计分析；第4篇SAS高级编程技术及其应用（包括SAS宏及其应用、SASSQL及其应用、SASODs及其应用、SAS数组及其应用、SAS／IML及其应用和SAS高级编程的综合应用），这是《SAS实验设计与统计分析》的亮点，涵盖了SAS软件中最重要的编程技术；第5篇SAS语言基础（包括SAS语句简介、常用SAS函数简介和SAs过程简介，以及SAS软件平台简介），比较详细但又提纲挈领地介绍了SAs语言中的绝大部分内容。《SAS实验设计与统计分析》既适合于未学过SAS软件的新用户，也适合于应用SAS软件解决实际问题多年的老用户；既适合于未学过统计学的新读者，也适合于从事统计学科研、教学、咨询和培训多年的老读者。总之，《SAS实验设计与统计分析》适合于一切需要学习和运用SAS软件解决各种实验设计、统计表达与描述和统计分析问题的本科生、研究生、博士生、科研和管理工作者、临床医生和杂志编辑。