机器学作为人工智能的重要分支，已在不同行业得到了广泛应用。本书以锤炼读者机器学相关技术的实战能力为导向，将案例与项目贯穿全文，全面系统地介绍了代表机器学算法及其应用。本书共12?章，分为?4?篇，即入门篇、监督学篇、无监督学篇、篇。入门篇概述机器学，监督学篇主要介绍k近邻、决策树、线模型、支持向量机和贝叶斯模型，无监督学篇主要介绍聚类、主成分分析和奇异值分解，篇主要介绍集成学、特征工程和深度学。本书可作为高校工科专业机器学相关课程的教材，也可供相关领域的培训机构使用，还可作为人工智能爱好者和相关方向技术人员的参书。